Resumen

La precipitación de calcita inducida por microbios (MICP) es un novedoso método de mejora del terreno para aumentar la resistencia y la rigidez de la arena. Sin embargo, las influencias de la carga de temperatura en la microestructura interna del material de arena cementada microbiana (MCS) bajo la tensión experimentada siempre han sido una preocupación clave para la aplicación extensiva. En este trabajo se realizaron tres tipos de experimentos, difracción de rayos X (XRD), tomografía computarizada de rayos X (XCT) y microscopía electrónica de barrido (SEM), para explorar la composición, la forma y las características de unión de los conjuntos físicos. Se ha propuesto una modelización DEM de precisión de MCS, compuesta principalmente por una modelización de partículas irregulares y un algoritmo de calibración de mesoparámetros, para el análisis de agrietamiento térmico bajo diversas tensiones (es decir, 1,0‰-3,0‰). Los resultados de la investigación indican que en el material MCS hay tres tipos de unión (es decir, arena-calcita, calcita-calcita y arena-arena). La aplicación de la temperatura tiene un efecto de superposición en el daño del material MCS con el aumento de la deformación. Además, a medida que la duración del calentamiento aumenta gradualmente, el efecto de la rotura térmica produce un período de calma distinto. La longitud de las grietas térmicas en la dirección transversal aumenta a lo largo del proceso de calentamiento.

• Materias:Polímeros Campos electromagnéticos Hornos de cemento Poliuretanos Nanopartículas Cemento
• Subjects:Polymers Electromagnetic fields Cement kilns Polyurethanes Nanoparticles Cement
• Palabras claves:material mc, modelización de mc, precipitación inducida de calcita, tipo de experimento, modelización de partículas irregulares, tipo de unión, algoritmo de calibración de mesoparámetros, rigidez de la arena, modelización de precisión dem
• Keywords:mc material, modelling of mc, induced calcite precipitation, kind of experiment, irregular particles modelling, kind of bonding, mesoparameter calibration algorithm, stiffness of sand, precision dem modelling, sand