Resumen

En las últimas décadas, la fenología global y local de la vegetación ha experimentado cambios significativos debido a la combinación del cambio climático y las actividades humanas. Las investigaciones actuales han revelado la distribución temporal y espacial de la fenología de la vegetación a gran escala mediante el uso de datos de teledetección. Sin embargo, las investigaciones sobre la diferenciación espacio-temporal de la fenología por teledetección y sus cambios son limitadas, lo que implica el procesamiento y análisis de datos de alta dimensión. En este artículo se propone un nuevo modelo de datos basado en tecnologías de cubos de datos para organizar eficazmente la fenología de la teledetección y los datos de reanálisis relacionados en diferentes escalas. Las funciones de agregación multidimensional en el cubo de datos promueven el descubrimiento rápido de la diferenciación espaciotemporal de la fenología. Los métodos de análisis exploratorio se extendieron al cubo de datos para extraer las características de cambio de la fenología a largo plazo y sus factores de influencia. Basándose en este método, el estudio de caso exploró que la fenología primaveral de las montañas Qinba tiene una fuerte dependencia de la topografía, y la temperatura desempeña un papel principal en la distribución de la fecha de reverdecer de la vegetación de las zonas de gran altitud, mientras que las actividades humanas dominan las zonas de baja altitud. La respuesta de la pendiente de la tendencia al verdor parece ser la más sensible a una altitud de unos 2000 metros. Esta investigación proporcionó un nuevo enfoque para analizar los fenómenos fenológicos y sus cambios en las montañas de Qinba que tuvo el mismo valor de referencia para otros estudios fenológicos regionales.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:fenología, montañas qinba, zonas de altitud, cubo de datos, actividades humanas, diferenciación espaciotemporal, otros estudios regionales de fenología, tecnologías de cubo de datos, tratamiento dimensional de datos, métodos de análisis exploratorio
• Keywords:phenology, qinba mountains, altitude areas, data cube, human activities, spatiotemporal differentiation, other regional phenology studies, data cube technologies, dimensional data processing, exploratory analysis methods