Resumen

En este artículo, se ha utilizado con éxito un algoritmo de entropía espectral para medir la complejidad de un sistema de motor síncrono de imán permanente discreto (PMSM, por sus siglas en inglés). En primer lugar, se logra el sistema PMSM discreto utilizando el esquema de Euler hacia adelante. En segundo lugar, mediante la adopción del diagrama de bifurcación, retratos de fases, prueba 0-1 y el mayor exponente de Lyapunov, se analizan las dinámicas caóticas del sistema PMSM discreto. La complejidad del sistema PMSM discreto se discute empleando el algoritmo de entropía espectral. Se muestra que el análisis de complejidad de entropía espectral es una herramienta eficiente para estudiar dinámicas caóticas. Finalmente, ilustramos este resultado a través de experimentos numéricos.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Algoritmo de entropía espectral; Sistema de motor síncrono de imanes permanentes discretos; Dinámica caótica; Medida de complejidad; Diagrama de bifurcación; Mayor exponente de Lyapunov.
• Keywords:Spectral entropy algorithm; Discrete permanent-magnet synchronous motor system; Chaotic dynamics; Complexity measure; Bifurcation diagram; Largest Lyapunov exponent