Resumen

El presente artículo trata sobre la predicción numérica de la respuesta mecánica de los hormigones asfálticos para pavimentos de carreteras, utilizando redes neuronales artificiales (ANNs). Las mezclas de hormigón asfáltico consideradas en este estudio han sido preparadas con un esqueleto de árido de diabasa y dos tipos diferentes de betún, a saber, un ligante bituminoso convencional y uno modificado con polímeros. Los hormigones asfálticos fueron producidos tanto en un laboratorio de materiales para carreteras como en una planta de producción de hormigón asfáltico. El comportamiento mecánico de las mezclas fue investigado en términos de estabilidad Marshall, flujo, cociente y además por el módulo de rigidez. Las redes neuronales artificiales utilizadas para el análisis numérico de los datos experimentales, del tipo feedforward, se caracterizaron por una capa oculta y 10 neuronas artificiales. Los resultados han sido sumamente satisfactorios, con coeficientes de correlación en la fase de prueba

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Concretos asfálticos; Redes neuronales artificiales; Respuesta mecánica; Tipos de betún; Estabilidad Marshall; Módulo de rigidez
• Keywords:Asphalt concretes; Artificial neural networks; Mechanical response; Bitumen types; Marshall stability; Stiffness modulus