Resumen

Para estudiar el efecto de los robots en el tratamiento del cáncer de páncreas en el contexto de la medicina inteligente, este artículo mejora la tecnología de reconocimiento de robots y la tecnología de procesamiento de datos y mejora el algoritmo del núcleo del sistema mediante el algoritmo hash. A diferencia del método de secuenciación tradicional que utiliza directamente el valor medio de gris como característica, el algoritmo hash calcula el valor medio de tres grises de cada bloque de fotogramas y utiliza la diferencia del valor medio de tres grises de bloques de fotogramas adyacentes para realizar la detección. Además, este trabajo propone un esquema de detección y localización basado en la concordancia local hash, que consta de dos partes: concordancia gruesa y concordancia fina. Además, este trabajo diseña un experimento de control para analizar el efecto de los robots en el tratamiento del cáncer de páncreas, contabiliza múltiples conjuntos de datos y utiliza la estadística matemática para procesar y mostrar visualmente los datos experimentales. La investigación demuestra que el robot tiene un buen efecto clínico en el tratamiento del cáncer de páncreas.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:cáncer de páncreas, papel, tratamiento, valor medio, algoritmo hash, bloques de fotogramas adyacentes, tecnología de procesamiento de datos, buen efecto clínico, valor medio gris, tecnología de reconocimiento robótico
• Keywords:pancreatic cancer, paper, treatment, average value, hash algorithm, adjacent frame blocks, data processing technology, good clinical effect, gray average value, robot recognition technology