Resumen

Este artículo presenta un análisis y estudio en profundidad de la eficacia diagnóstica de la EUS-RTE en los tumores quísticos gigantes del esófago utilizando el análisis de conglomerados. Se ha diseñado una nueva forma de expresión de datos de intervalo basada en el algoritmo de análisis de conglomerados, así como una nueva forma de actualizar el radio y el centro de conglomerados. Se definen tríadas de características, lo que elimina la necesidad de acceder a todos los datos históricos en el momento de la actualización. También se evita el caso de sobrefusión de clusters y la salida de un solo cluster. Si existe un número muy bajo de clústeres, los clústeres recién fusionados se vuelven a agrupar según el método de agrupación por densidad para los objetos de datos internos basado en la segmentación de clústeres, de modo que los objetos de datos del mismo clúster tengan una similitud lo más alta posible. Se recopilaron y organizaron exhaustivamente todos los archivos electrónicos acumulados de casos de cáncer de esófago, y se examinaron todos los datos clínicos de 129 casos elegibles con un total de 356 consultas siguiendo estrictamente los criterios de inclusión y exclusión. Se creó una base de datos de casos de cáncer de esófago con el programa Visual FoxPro, y se utilizaron la distribución de frecuencias, el análisis de conglomerados, la regla de asociación y la prueba de chi-cuadrado para centrarse en la extracción de la asociación entre síntomas, mecanismos de la enfermedad, prescripciones y medicamentos. Los resultados se analizaron y resumieron. En general, la eficacia terapéutica y la seguridad de los tres grupos de modalidades de tratamiento para los tumores mesenquimales gástricos fueron positivas, y las modalidades de tratamiento endoscópico preoperatorio deben seleccionarse en función de las características EUS-RTE del tumor, el sitio y el nivel de habilidad del operador de manera integral.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:casos de cáncer de esófago, conglomerados, análisis de conglomerados, modalidades de tratamiento endoscópico preoperatorio, software Visual FoxPro, algoritmo de análisis de conglomerados, tumores mesenquimales gástricos, tumores quísticos gigantes, objetos de datos internos, expresión de datos de intervalo
• Keywords:oesophageal cancer cases, clusters, cluster analysis, preoperative endoscopic treatment modalities, Visual FoxPro software, cluster analysis algorithm, gastric mesenchymal tumours, giant cystic tumours, internal data objects, interval data expression