Resumen

Con el fin de explorar los efectos sociales de los sistemas deportivos inteligentes, este artículo combina la tecnología de análisis de componentes principales y la tecnología de control difuso para construir un sistema de análisis de los efectos sociales de los deportes inteligentes. Los datos difusos originales se expresan linealmente mediante elementos estructurales, y la matriz de datos difusos original se divide en una parte de matriz de datos principales y una parte de matriz de datos de error. De acuerdo con el método de análisis de componentes principales de datos difusos representados por elementos estructurales, este artículo estudia el método de análisis de componentes principales de datos de intervalo utilizando la matriz de punto final izquierdo, la matriz de punto final derecho y la matriz de punto medio de datos de intervalo. Además, este artículo utiliza el análisis de componentes principales y el control difuso para estudiar la respuesta del sistema de movimiento inteligente a las masas y realiza experimentos para analizar los efectos sociales. De la investigación experimental se desprende que el sistema de deporte inteligente construido en este artículo tiene un alto grado de satisfacción de las masas, lo que demuestra que el deporte inteligente tiene un cierto efecto social.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:método de análisis de componentes principales, deportes inteligentes, datos de intervalo, efectos sociales, elementos estructurales, parte de matriz de datos de error, matriz de punto final izquierdo, parte de matriz de datos principales, matriz de datos difusos original, tecnología de análisis de componentes principales
• Keywords:principal component analysis method, intelligent sports, interval data, social effects, structural elements, error data matrix part, left end point matrix, main data matrix part, original fuzzy data matrix, principal component analysis technology