Resumen

Se propone un modelo de red de múltiples capas para el análisis exploratorio de tecnologías de producción. Para representar la relación entre productos, piezas, máquinas, recursos, operadores y habilidades, los datos estandarizados de producción y productos se transforman en un conjunto de redes bipartitas y multipartitas. Esta representación es beneficiosa en el análisis del flujo de producción (PFA) que se utiliza para identificar oportunidades de mejora agrupando grupos similares de productos, componentes y máquinas. Se demuestra que el mapeo orientado a objetivos y la agrupación basada en modularidad de redes de múltiples capas pueden servir como una herramienta de apoyo a decisiones fácilmente aplicable e interpretable para PFA, y el análisis de los grados y correlaciones de un nodo puede identificar habilidades y recursos críticamente importantes. La aplicabilidad de la metodología propuesta se demuestra mediante un problema de referencia bien documentado de un proceso de producción de arneses de cables. Los resultados confirman que la red de múltiples capas propuesta puede respaldar la integración

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Red de múltiples capas; Tecnologías de producción; Análisis del flujo de producción; Oportunidades de mejora; Herramienta de apoyo a la toma de decisiones; Sistemas de producción interconectados
• Keywords:Multilayer network; Production technologies; Production flow analysis; Improvement opportunities; Decision support tool; Interconnected production systems