El desarrollo sostenible del sector de fabricación de alta tecnología (HTM) de China se ve restringido por la dependencia de la introducción de tecnología y la inversión extranjera directa (IED), la baja eficiencia de entrada-salida y la contaminación ambiental. Este estudio tuvo como objetivo examinar los roles de la introducción de tecnología y la IED en la mejora de la eficiencia técnica del HTM chino desde una perspectiva ambiental. Al integrar el análisis de frontera estocástica (AFE) y la búsqueda de proyección (PP) basada en el algoritmo genético acelerado codificado en real (RAGA), este estudio construyó un modelo RAGA-PP-SFA que considera salidas no deseadas. Este modelo incluye diversas salidas, incluida la contaminación ambiental, en la función de producción para mejorar la precisión de la estimación. Además, para verificar la robustez de los resultados de la estimación, se proporcionaron los resultados cuando los contaminantes ambientales se consideraron como factores de entrada. Los resultados mostraron que la introducción de
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