Resumen

Este trabajo tiene como objetivo analizar la calidad del aislamiento en cables subterráneos de alta tensión XLPE utilizando un prototipo que clasifica los siguientes tipos usuales de patrones de descarga parcial (DP): (1) DP interna, (2) DP superficial, (3) descarga corona en aire y (4) descarga corona en aceite, además de considerar dos nuevos patrones de DP: (1) falso contacto y (2) tierra flotante. Las pruebas y mediciones para obtener los patrones y casos de estudio de descargas parciales se realizaron en el Laboratorio de Pruebas de Equipos y Materiales (LEPEM) de la Comisión Federal de Electricidad de México (CFE) utilizando un equipo de medición LDIC y la norma IEC60270. Para clasificar los seis patrones de descargas parciales antes mencionados se utilizará un método de Red Neuronal Probabilística Bayesiana Modificada (PNNBM) que tiene la característica de utilizar una gran cantidad de datos y no se satura. Además, PNN converge, encontrando siempre una solución en un corto periodo de tiempo con un bajo coste computacional. Se analizó el aislamiento de dos cables de alta tensión con características diferentes. Los resultados de las pruebas permiten concluir qué cable tiene mejor aislamiento.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Calidad; aislamiento; cables subterráneos de alta tensión; XLPE; prototipo; descarga parcial; DP interna; DP superficial; descarga corona; falso contacto; tierra flotante; método de la Red Neuronal Probabilística Bayesiana Modificada (PNNBM); LDIC; norma IEC60270; Laboratorio de Pruebas de Materiales y Equipo (LEPEM); Comisión Federal de Electricidad de México (CFE); equipo de medición; convergencia; costo computacional; aislamiento de cables.
• Keywords:Quality; insulation; high voltage underground cables; XLPE; prototype; partial discharge; internal PD; superficial PD; corona discharge; false contact; floating ground; Probabilistic Neural Network Bayesian Modified (PNNBM) method; LDIC; norm IEC60270; Testing Laboratory Equipment and Materials (LEPEM); Federal Electricity Commission of Mexico (CFE); measuring equipment; convergence; computational cost; wire insulation