Resumen

Se supone que el parámetro de deriva depende de las variables de aceleración y que el coeficiente de difusión permanece invariable a lo largo de todo el ensayo de degradación acelerada (ADT) en la mayor parte de la bibliografía basada en el proceso de Wiener. Sin embargo, la variación del coeficiente de difusión también se haría evidente en algunas aplicaciones con el aumento de la tensión. A la vista de este fenómeno, el artículo concluye que tanto el parámetro de deriva como el de difusión dependen de las variables de tensión, basándose en el principio de invarianza del mecanismo de fallo y en la hipótesis de Nelson. En consecuencia, se modelan el proceso de degradación acelerada por tensión constante (CSADP) y el proceso de degradación acelerada por tensión escalonada (SSADP) con efectos aleatorios. Los parámetros desconocidos en el modelo establecido se estiman basándose en la propiedad de degradación y el incremento de degradación, por separado para CASDT y SSADT, mediante el enfoque de estimación de máxima verosimilitud con error de medición. Además, se proporcionan los pasos de simulación de los datos de degradación acelerada y se diseñan los datos de degradación acelerada de la tensión de paso simulada para validar el modelo propuesto en comparación con otros modelos. Finalmente, se realiza un estudio de caso de CSADT para demostrar los beneficios de nuestro modelo en la ingeniería práctica.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Parámetro de deriva; coeficiente de difusión; ensayo de degradación acelerada; variables de tensión; proceso de degradación acelerada por tensión constante; proceso de degradación acelerada por tensión escalonada.
• Keywords:Drift parameter; diffusion coefficient; accelerated degradation test; stress variables; constant stress accelerated degradation process; step stress accelerated degradation process