Resumen

En este estudio se realizó un trabajo de evaluación sistemática de diez algoritmos de detección de QRS ampliamente utilizados y de gran eficacia, con el objetivo de verificar sus prestaciones y utilidad en diferentes situaciones de aplicación. Se realizaron cuatro experimentos con seis bases de datos reconocidas internacionalmente. En primer lugar, en la prueba de la base de datos de ECG de alta calidad frente a la base de datos de ECG de baja calidad, para la base de datos de alta calidad de señal, los diez algoritmos de detección de QRS tuvieron una precisión de detección muy alta (F1 >99%), mientras que los resultados de F1 disminuyen significativamente para las señales de ECG de baja calidad de señal (todos <80%). En segundo lugar, en la prueba de la base de datos de ECG normal frente a la base de datos de ECG arrítmico, los diez algoritmos de detección de QRS obtuvieron buenos resultados de F1 para estas dos bases de datos (todos >95xcepto el algoritmo de pendiente RS con un 94,24% en la base de datos de ECG normal y un 94,44% en la base de datos de arritmia). En tercer lugar, para la base de datos de ECG de ritmo acelerado, los diez algoritmos fueron inmunes a los latidos acelerados (>94%) excepto el método de pendiente RS, que sólo obtuvo un resultado F1 bajo del 78,99%. Por último, las precisiones de detección experimentaron descensos evidentes cuando se trató de señales de ECG dinámicas de telesalud (todas <80%) excepto el algoritmo OKB, con un 80,43%. Además, los costes de tiempo de análisis de un segmento de ECG de 10 s se dieron como índice cuantitativo de la complejidad computacional. Los diez algoritmos tuvieron una alta eficiencia numérica (todos <4 ms) excepto los algoritmos de pendiente RS (94,07 ms) y sexta potencia (8,25 ms). Y el algoritmo OKB tuvo la mayor eficiencia numérica (1,54 ms).

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:Algoritmos de detección QRS, base de datos ECG normal, base de datos ECG de calidad, ms, algoritmo OKB, señales ECG dinámicas de telesalud, algoritmos de detección QRS eficientes, base de datos de alta calidad de señal, algoritmo RS slope, método RS slope
• Keywords:QRS detection algorithms, normal ECG database, quality ECG database, ms, OKB algorithm, dynamic telehealth ECG signals, efficient QRS detection algorithms, high signal quality database, RS slope algorithm, RS slope method