Resumen

La detección compresiva (CS) ha demostrado ser una herramienta útil para la obtención de imágenes del subsuelo o a través de la pared (TWI) utilizando el radar de penetración en el suelo (GPR). Se ha utilizado para disminuir las mediciones de tiempo/frecuencia o espaciales y generar imágenes de alta resolución. Aunque los trabajos actuales aplican el CS directamente a la TWI, todavía hay que responder a las preguntas sobre el número necesario de mediciones para un nivel de sparsity, la estrategia de medición para submuestrear en frecuencia y espacio, o el rendimiento de las imágenes en niveles de ruido variables y los límites en el rendimiento de la resolución del alcance del CS. Además, los métodos actuales de obtención de imágenes basados en CS se basan en dos supuestos básicos: los objetivos son puntuales y se sitúan únicamente en ubicaciones discretas de la cuadrícula, y el grosor de la pared y su constante dieléctrica son perfectamente conocidos. Sin embargo, estas suposiciones no suelen ser válidas en la mayoría de las aplicaciones de TWI. Este trabajo amplía la teoría de las imágenes de radar basadas en CS, desarrollada para la obtención de imágenes del subsuelo, a la TWI y esboza el rendimiento de las imágenes propuestas para las cuestiones mencionadas anteriormente mediante simulaciones numéricas. Se analiza el efecto de los parámetros desconocidos en el rendimiento de las imágenes, y se observa que los objetivos puntuales fuera de la red y los grandes errores de modelado disminuyen el rendimiento de las imágenes CS.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:radar de penetración en el suelo, teoría del c, twi, objetivo de punto de rejilla, ubicación de rejilla discreta, rendimiento de la resolución del alcance, gran error de modelado, rendimiento, número de mediciones, rendimiento del c
• Keywords:ground penetrating radar, theory of c, twi, grid point target, discrete grid location, range resolution performance, big modeling error, performance, number of measurement, performance of c