Resumen

Predecir la irradiancia solar con mayor precisión y capacidad de generalización es un reto en el sistema de energía fotovoltaica (FV). Los parámetros meteorológicos influyen mucho en la irradiancia solar, lo que provoca intermitencia y aleatoriedad. La previsión mediante un único modelo de red neuronal no tiene suficiente capacidad de generalización para lograr una previsión óptima de la irradiancia solar. Este trabajo propone una nueva red neuronal perceptrón multicapa cooperativa de múltiples entradas (CMMLPNN) para mitigar los problemas relacionados con la generalización y los efectos meteorológicos. Los autores desarrollan un modelo de red neuronal de previsión propuesto basado en la amalgama de redes neuronales perceptrón multicapa asociadas de dos entradas, tres entradas, cuatro entradas, cinco entradas y seis entradas. En el modelo de previsión propuesto (CMMLPNN), los autores superan la varianza basada en los parámetros meteorológicos. La amalgama de cinco redes neuronales perceptrón multicapa multientrada conduce a una mejor capacidad de generalización. Algunos modelos de previsión basados en redes neuronales perceptrón multicapa individuales obtienen mejores resultados en algunas situaciones, pero no pueden garantizar la capacidad de generalización y sufren las condiciones meteorológicas. La CMMLPNN propuesta (red neuronal multicapa perceptrón cooperativa multientrada) consigue una mayor precisión de previsión con capacidad de generalización. Por lo tanto, el modelo de previsión propuesto es superior a otros modelos de previsión basados en redes neuronales y a los modelos existentes.

• Materias:Energía solar Termodinámica Energía limpia Biofotónica Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Thermodynamics Clean energy Biophotonics Photoelectric effect
• Palabras claves:red neuronal perceptrón multicapa de entrada, entradas, irradiancia solar, cmmlpnn, modelo de previsión, modelos de previsión, capacidad de generalización, red neuronal perceptrón multicapa individual, redes neuronales perceptrón multicapa de entrada, red neuronal perceptrón multicapa
• Keywords:input multilayer perceptron neural network, inputs, solar irradiance, cmmlpnn, forecasting model, forecasting models, generalization ability, individual multilayer perceptron neural network, input multilayer perceptron neural networks, multilayer perceptron neural network