Resumen

Las señales de espectro cruzado pueden calcularse a partir de las señales de presión. La distribución de signos del componente activo del espectro cruzado puede utilizarse eficazmente para el algoritmo de clasificación de la profundidad de los objetivos. El algoritmo es aplicable a la clasificación en profundidad de objetivos cuyas frecuencias sólo pueden excitar los dos primeros modos normales. Los resultados de las investigaciones correspondientes se basan principalmente en el estudio teórico. Hay pocas investigaciones sobre el rendimiento del algoritmo basadas en resultados experimentales. Para superar esta carencia, en este artículo se han estudiado los efectos de la profundidad de recepción, la frecuencia de la fuente y la relación señal/ruido recibida sobre el rendimiento del algoritmo, basándose en el modelo de profundidad efectiva. También se ha investigado la influencia de los parámetros del perfil de velocidad del sonido (gradiente negativo, intensidad de la termoclina, espesor de la termoclina y profundidad límite superior) en el rendimiento del algoritmo. Según los resultados de la simulación, un ajuste adecuado de las profundidades de recepción puede mejorar eficazmente el rendimiento del algoritmo. La frecuencia de la fuente afecta principalmente a la posición de la profundidad de recepción ideal, que puede ajustarse adecuadamente en función de los requisitos de clasificación de profundidad del entorno marino real. El rendimiento del algoritmo mejora gradualmente con el aumento de la relación señal/ruido. Además, el algoritmo también puede aplicarse en condiciones de gradiente negativo y termoclina. Los parámetros globales del perfil de velocidad del sonido tienen un gran impacto en el rendimiento del algoritmo en la clasificación de la profundidad. Incluso en el caso de gradiente negativo fuerte o termoclina fuerte, la robustez del algoritmo sigue siendo alta. La viabilidad del método presentado se ha verificado mediante experimentos en el mar. Se ha investigado y validado el valor de aplicación práctica de la profundidad de recepción ideal. Los factores que afectan al rendimiento del algoritmo, como la continuidad del espectro de línea y la relación señal/ruido recibida, también se han analizado en nuestra simulación y en experimentos marinos reales.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:rendimiento del algoritmo, profundidad de recepción ideal, relación de ruido, algoritmo, señal, gradiente negativo, frecuencia de la fuente, parámetros completos del perfil de velocidad del sonido, parámetros del perfil de velocidad del sonido, algoritmo de clasificación de la profundidad del objetivo
• Keywords:algorithm performance, ideal receiving depth, noise ratio, algorithm, signal, negative gradient, source frequency, comprehensive sound velocity profile parameters, sound velocity profile parameters, target depth classification algorithm