Resumen

Los métodos de optimización multiobjetivo para el encaminamiento en redes de malla inalámbricas (WMN) estáticas, con más de una medida de calidad del servicio por optimizar, suponen un gran reto. Para optimizar el rendimiento de una ruta de extremo a extremo determinada en una red estática, las métricas más comunes que deben optimizarse o limitarse son la capacidad de la ruta y el retardo de extremo a extremo. En este trabajo, nos centramos en combinar las propiedades deseables de estas dos métricas minimizando una suma métrica ponderada mediante un algoritmo basado en Dijkstra. El enfoque se orienta hacia la convergencia rápida más que hacia la optimalidad. Se demuestra que el algoritmo resultante proporciona resultados más satisfactorios que los simples algoritmos de poda basados en Dijkstra en términos de lograr simultáneamente una alta capacidad y un pequeño retardo. Se investiga el efecto de cambiar el factor de ponderación en el rendimiento del algoritmo propuesto.

• Materias:Modelado Sensores inalámbricos Parámetros de control Metamodelos Multimedia metamodelo Sistema de control
• Subjects:Modeling Wireless sensors Control parameters Metamodels Multimedia metamodel Control system
• Palabras claves:redes de malla inalámbricas estáticas, métodos de optimización multiobjetivo, resultados más satisfactorios, suma de métricas ponderadas, algoritmo, fin, medida de la calidad del servicio, rendimiento del algoritmo, métricas comunes, propiedades deseables
• Keywords:static wireless mesh networks, Multiobjective optimization methods, more satisfactory results, weighted metrics sum, algorithm, end, QoS measure, algorithm performance, common metrics, desirable properties