Resumen

Consideramos un sistema de colas multiservidor con dos flujos de entrada. Los clientes de tipo-1 tienen prioridad preferente y se pierden durante la llegada sólo si todos los servidores están ocupados por clientes de tipo-1. Si todos los servidores están ocupados, pero algunos dan servicio a clientes de tipo 2, se interrumpe el servicio del cliente de tipo 2 y el cliente de tipo 1 ocupa el servidor. Si el número de servidores ocupados es inferior al umbral M durante la época de llegada del cliente de tipo-2, este cliente es aceptado. En caso contrario, se pierde o se convierte en un cliente de reintento. Volverá a intentar obtener servicio. El cliente de tipo 2 cuyo servicio ha finalizado se pierde o pasa al grupo de clientes de reintento. El tiempo de servicio se distribuye exponencialmente con una tasa que depende del tipo de cliente. Este sistema de colas es adecuado para modelar la radio cognitiva. Los clientes de tipo 1 se interpretan como solicitudes generadas por usuarios primarios. Los clientes de tipo 2 son generados por usuarios secundarios o cognitivos. El problema de la elección óptima del umbral M es el objeto de este trabajo. El comportamiento del sistema se describe mediante la cadena de Markov multidimensional. Se dan su generador, su condición de ergodicidad y su distribución estacionaria. Se obtienen las medidas de rendimiento del sistema. Los resultados numéricos muestran la eficacia del control de admisión considerado.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:servicio, cliente, clientes de tipo 1, umbral m, época de llegada de clientes de tipo 2, sistema de colas de este tipo, cadena de Markov multidimensional, sistema de colas multiservidor, medidas de rendimiento del sistema, servidores
• Keywords:service, customer, type-1 customers, threshold m, type-2 customer arrival epoch, such queueing system, multidimensional markov chain, multiserver queueing system, system performance measures, servers