Resumen

Cuando coexisten señales no correlacionadas y coherentes en los arrays dispersos, los algoritmos convencionales para la estimación de la dirección de llegada (DOA) utilizando coarray de diferencias fallan. Para resolver estos problemas, este artículo analiza la viabilidad de utilizar el suavizado espacial en matrices dispersas. En primer lugar, resumimos los dos tipos de matrices dispersas, una consistente en submatrices dispersas idénticas y la otra consistente en varias submatrices lineales uniformes. A continuación, presentamos el análisis de viabilidad y los procesos de aplicación del suavizado espacial. Por último, analizamos el rendimiento del número de señales coherentes detectables en diferentes matrices dispersas. Los experimentos numéricos demuestran las conclusiones propuestas en el artículo.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:matriz dispersa, alisamiento espacial, tipo de matriz dispersa, submatriz dispersa idéntica, señal coherente detectable, submatriz lineal uniforme, matriz dispersa diferente, algoritmo convencional, coarray de diferencia, papel
• Keywords:sparse array, spatial smoothing, type of sparse, identical sparse subarrays, detectable coherent signal, uniform linear subarrays, different sparse array, conventional algorithm, difference coarray, paper