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Artículo

Dynamic Behavior Analysis of Touchdown Process in Active Magnetic Bearing System Based on a Machine Learning MethodAnálisis del comportamiento dinámico del proceso de aterrizaje en un sistema de cojinete magnético activo basado en un método de aprendizaje automático

Resumen

Los rodamientos magnéticos se aplican ampliamente en los Reactores de Gas de Alta Temperatura (HTGR) y los rodamientos auxiliares son componentes de respaldo importantes en los sistemas de rodamientos magnéticos activos (AMB). El rendimiento de los rodamientos auxiliares afecta significativamente la confiabilidad, seguridad y capacidad de servicio del sistema AMB, del equipo rotativo y de todo el reactor. La investigación sobre el comportamiento dinámico durante el proceso de contacto es crucial para analizar la gravedad del contacto. En este artículo, se propone un método de análisis dinámico basado en datos del proceso de contacto. Se establece primero el modelo dinámico del proceso de contacto. En este modelo, algunos parámetros mecánicos específicos se consideran como funciones de la deformación del rodamiento auxiliar y la velocidad del rotor en primer lugar; además, se utiliza un método de aprendizaje automático para modelar estas relaciones funcionales. Basado en el modelo dinámico y la técnica de filtrado de Kalman, el método propuesto puede ofrecer una estimación del estado de movimiento del rotor a partir

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