Resumen

Cuando un nuevo producto entra en el mercado, el comportamiento de toma de decisiones y el momento de compra de los consumidores individuales son inciertos. Basándose en la dinámica de la teoría de transmisión de epidemias y la tecnología de modelado de agentes, este estudio propone un nuevo modelo de acoplamiento a través de la combinación del modelo de epidemia SEIR mejorado y el modelo de agentes heterogéneos. Este modelo considera la heterogeneidad del consumidor resultante de tres aspectos en la sensibilidad de los consumidores, la topología de la red y las consideraciones del flujo de información recibida. Su objetivo es analizar cómo la heterogeneidad del consumidor afecta la escala y la velocidad de la difusión de nuevos productos. El modelo propuesto mostró que la combinación de características y comportamientos de los consumidores a nivel micro conduce a la diversidad de curvas de difusión no lineales a nivel macro para nuevos productos. Además, se realizó un estudio piloto para simular este modelo y examinar cómo estimar los parámetros del modelo utilizando datos agregados sobre productos

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Nuevo producto; Heterogeneidad del consumidor; Difusión; Modelo; Comportamiento; Estudio
• Keywords:New product; Consumer heterogeneity; Diffusion; Model; Behavior; Study