Resumen

Debido a la desigualdad de los estados de los usuarios (nodos) y la influencia de fuerzas externas en el progreso de la propagación de la información en una red social, los nodos infectados tienen diferentes niveles de capacidad de propagación. Por esta razón, los nodos infectados se clasifican en dos categorías: los nodos infectados de alta influencia y los nodos infectados de influencia ordinaria que representan respectivamente el 20% y el 80% según el principio de Pareto. Al adoptar el modelo epidémico SEIR, este artículo propone un modelo de propagación de información SE2IR. Al mismo tiempo, se demuestran las estabilidades asintóticas globales del punto de equilibrio sin propagación y del punto de equilibrio de propagación local para este modelo. Este artículo también propone una serie de estrategias de control de la información que incluyen los valores percibidos de los usuarios, la intensidad de refuerzo social y la puntualidad de la información en la red social. A través de experimentos de simulación sin o con estrategias de control en un conjunto

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Desigualdad; Nodos; Propagación; Infectado; Influyente; Control
• Keywords:Inequality; Nodes; Propagation; Infected; Influential; Control