La detección de eventos en entornos WSN realistas es un dominio de investigación crítico, mientras que la monitorización medioambiental comprende una de sus aplicaciones más pronunciadas. Aunque en la literatura actual se han presentado esfuerzos relacionados con las aplicaciones medioambientales, existe una importante falta de investigación sobre el rendimiento de dichos sistemas, cuando se aplican en entornos inalámbricos. Con el objetivo de solventar esta carencia, en este trabajo se sigue un enfoque multimodal avanzado basado en la lógica difusa. El sistema de inferencia difusa (FIS, por sus siglas en inglés) propuesto se implementa en las motas TelosB y evalúa la probabilidad de detección de incendios con el objetivo de ahorrar energía. Además de un enfoque centralizado directo, también se propone una implementación distribuida del FIS anterior, con el objetivo de reducir la congestión de la red y distribuir de forma óptima el consumo de energía entre los nodos de la red para maximizar su vida útil. Además, este trabajo propone una ejecución basada en eventos del FIS anteriormente mencionado, con el objetivo de reducir aún más los costes computacionales y de comunicación, en comparación con una ejecución periódica del FIS activada por tiempo. Como contribución final, las métricas de rendimiento obtenidas a partir de todas las técnicas de implementación FIS propuestas se comparan y analizan minuciosamente con respecto a las condiciones críticas de la red con el objetivo de ofrecer una evaluación realista y, por lo tanto, extraer conclusiones objetivas.
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