Resumen

La red de expresión génica es también un tipo de red compleja. Es un desafío analizar la red de expresión génica a través del conocimiento relevante y algoritmos de una red compleja. En este documento, las características existentes de los genes se analizan a partir de varios índices de la red de expresión génica para analizar genes clave y genes TOP. En primer lugar, se filtran los datos del chip genético, se seleccionan los datos genéticos con características evidentes y se analizan las características de agrupamiento relevantes. Luego, se establece la estructura de la red génica compleja y se seleccionan redes génicas con diferentes formas de umbral y tamaños diferentes. Finalmente, se analizan los índices relevantes y los valores de PR después del algoritmo PageRank para redes complejas bajo diferentes umbrales, estableciendo así el gen TOP y la secuencia de PR.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Red de expresión génica; Red compleja; Datos de microarray de genes; Genes clave; Genes TOP; Algoritmo PageRank
• Keywords:Gene expression network; Complex network; Gene chip data; Key genes; TOP genes; PageRank algorithm