Resumen

Como deporte para todo el cuerpo, la cuerda de saltar desempeña un papel cada vez más importante en la vida cotidiana. En la enseñanza del salto de cuerda, debido a la falta de profesores profesionales, la eficacia de la formación de los alumnos es baja. El dispositivo de control del salto a la cuerda es pesado y caro, y el coste de las estadísticas laborales y el consumo de energía son elevados. Con el fin de analizar rápidamente el proceso de movimiento de los estudiantes y proporcionar una orientación correcta, este artículo implementa el método de análisis del proceso de movimiento del cuerpo humano. El problema del análisis de la postura de las extremidades en el salto de cuerda se transforma en un problema de clasificación multietiqueta, se propone un método de análisis del movimiento humano en tiempo real basado en la visión móvil y se verifica el modelo del algoritmo en la escena del salto de cuerda. Los resultados experimentales demuestran que este trabajo propone el algoritmo mejorado, que logró el efecto esperado. En el análisis de la acción de saltar la cuerda, se introduce la elección de los hiperparámetros durante el experimento, y se verifica que el ALSTM-LSTM propuesto puede resolver el problema de la clasificación multietiqueta en el proceso de saltar la cuerda. La tasa de precisión alcanza el 95,1%, y puede proporcionar lo mejor en todos los indicadores y un buen rendimiento. Es de gran importancia para el análisis del movimiento y la evaluación de la calidad del movimiento durante el ejercicio.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:cuerda, proceso de los estudiantes, coste de la mano de obra, problema de clasificación multietiqueta, eficiencia de los estudiantes, métodos de análisis del movimiento, análisis de la postura de las extremidades, elección de hiperparámetros, problema de multietiqueta, proceso de movimiento del cuerpo
• Keywords:rope, process of students, cost of labor, multilabel classification problem, efficiency of students, motion analysis methods, limb posture analysis, choice of hyperparameters, problem of multilabel, body movement process