Resumen

Este artículo presenta un modelo de análisis económico de la cadena de valor de la flota de taxis con modo de intercambio de baterías en una ciudad piloto. En el modelo se han tenido en cuenta los beneficios económicos del grupo de estaciones de carga e intercambio, la empresa de taxis y el taxista de la región. Por tanto, el modelo es una función multiobjetivo y se utiliza un algoritmo genético multiobjetivo para resolver este problema. De acuerdo con los datos reales recogidos en la ciudad piloto, se comprueba que el algoritmo genético multiobjetivo es un método eficaz para resolver este problema. Además, se analizan los efectos del precio de la electricidad, el precio del paquete de baterías, el ciclo de vida del paquete de baterías, el coste de los dispositivos de intercambio de baterías y la infraestructura, y el kilometraje de conducción por día en los beneficios de los titulares de valores, que proporcionan una referencia teórica y práctica para el despliegue de vehículos eléctricos, para el ajuste de los criterios de subvención nacional, la instrucción de innovación tecnológica, la selección del modo comercial y la construcción de infraestructuras.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo genético multiobjetivo, paquete de baterías, ciudad piloto, selección del modo comercial, modelo de análisis económico, criterios de subvención nacional, instrucción de innovación tecnológica, batería, modelo, precio
• Keywords:multiobjective genetic algorithm, battery package, pilot city, commercial mode selection, economic analysis model, national subsidy criteria, technological innovation instruction, battery, model, price