Resumen

Utilizando los datos de panel de 29 provincias y regiones en China, este documento analiza las características temporales y espaciales de la concentración de PM. Se utiliza el modelo de Durbin espacial para examinar empíricamente el impacto del desarrollo energético y la innovación tecnológica en el PM. Los resultados muestran que el PM interprovincial en China mostró una tendencia en forma de N invertida. Existe una aglomeración espacial de PM interprovincial, y la autocorrelación espacial es significativa. Los coeficientes de autocorrelación espacial de los pesos adyacentes y los pesos de distancia son significativamente positivos, y la contaminación de PM en áreas adyacentes tiene un efecto positivo en la región. Desde el punto de vista del desarrollo energético, el aumento en la intensidad energética aumentará significativamente la concentración de PM en áreas adyacentes, lo que aumentará la concentración global de PM. El aumento en la proporción de consumo de carbón aumenta la concentración de PM en la región y a nivel mundial. El aumento en los precios del consumo

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Datos de panel; Características temporales; Espaciales; Concentración de PM; Desarrollo energético; Innovación tecnológica
• Keywords:Panel data; Temporal; Spatial characteristics; PM concentration; Energy development; Technological innovation