Resumen

Este artículo analiza un caso en el que el paciente tiene epilepsia estructural focal mediante el procesamiento de fragmentos de electroencefalograma (EEG) que contienen el patrón de ondas agudas de la actividad cerebral. Las señales de EEG se registraron utilizando 21 canales. Basándose en el hecho de que las señales de EEG son series temporales, se ha desarrollado un enfoque para su análisis utilizando herramientas de dinámica no lineal: cálculo del espectro de exponentes de Lyapunov, entropía multiescala y complejidad de LempelZiv. El cálculo del primer exponente de Lyapunov se lleva a cabo mediante tres métodos: Wolf, Rosenstein y SanoSawada, para obtener resultados confiables. Los siete espectros de exponentes de Lyapunov se calculan mediante el método de SanoSawada. Para el paciente observado, los estudios mostraron que con el tratamiento médico, su condición no mejoró, y como resultado, se recomendó cambiar del tratamiento conservador a uno quirúrgico. Los resultados obtenidos del estudio de

• Materias:Diabetes Hongos Contaminación del aire Material genético Infecciones
• Subjects:Diabetes Fungi Air - Pollution Genetic material Infections
• Palabras claves:EEG; Epilepsia; Exponentes de Lyapunov; Dinámica no lineal; Cambios estructurales; Quirúrgico
• Keywords:Eeg; Epilepsy; Lyapunov exponents; Nonlinear dynamics; Structural changes; Surgical