Este documento introduce un enfoque integrado para descubrir los principales factores que influyen en la eficiencia del uso del agua de riego en China. Combina la regresión múltiple paso a paso (MSR) y el análisis de componentes principales (PCA) para obtener resultados más realistas. En estudios de casos del mundo real, el modelo de regresión lineal clásico a menudo implica demasiadas variables explicativas y el problema de correlación lineal entre variables no puede ser eliminado. Las variables correlacionadas linealmente causarán la invalidez de los resultados del análisis de factores. Para superar este problema y reducir el número de variables, se ha utilizado la técnica de PCA combinada con MSR. De esta manera, se analizó el estado del uso del agua de riego en China para descubrir los cinco factores principales que tienen impactos significativos en la eficiencia del uso del agua de riego. Para ilustrar el rendimiento del enfoque propuesto, se realizó el cálculo basado en datos reales y los resultados se muestran en este documento.
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