Resumen

Las derivadas de los autovectores con respecto a los parámetros estructurales juegan un papel importante en el diseño, identificación y optimización estructural. En particular, se considera el cálculo de la sensibilidad del autovector cuando los autovalores se repiten. Un factor de relajación incrustado en el método de aproximaciones combinadas (CA) lo hace efectivo para la respuesta estructural en varios diseños modificados. El método propuesto es factible después de superar la deficiencia de irreversibilidad de la matriz característica. Ejemplos numéricos muestran que es fácil implementar el procedimiento computacional, y el método presentado en este artículo es eficiente para sistemas amortiguados de vibración lineal general con frecuencias repetidas.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Derivados; Vectores propios; Parámetros estructurales; Sensibilidad; Procedimiento computacional; Vibración lineal
• Keywords:Derivatives; Eigenvectors; Structural parameters; Sensitivity; Computational procedure; Linear vibration