Resumen

Presentamos un análisis de redes sociales y forense de los recuentos de votos de las elecciones nacionales españolas que tuvieron lugar en diciembre de 2015 y su continuación en junio de 2016. Inicialmente consideramos el fenómeno de la ruptura del bipartidismo mediante el análisis de las distribuciones espaciales de varios índices de bipartidismo. Encontramos que dicha ruptura es más prominente cerca de áreas cosmopolitas y densamente pobladas y menos importante en áreas rurales donde el bipartidismo aún prevalece, y su evolución se consolida levemente en la ronda de 2016, con algunas evidencias de refuerzo del bipartidismo que hipotetizamos se debe a mecanismos psicológicos de aversión al riesgo. Posteriormente, un análisis de red funcional detecta una partición efectiva de municipios que coincide notablemente con la división política y administrativa de primer nivel de las comunidades autónomas. Finalmente, exploramos en qué medida los datos de voto son fieles aplicando técnicas

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Red social; Análisis forense; Elecciones nacionales en España; Quiebre de la bipartidismo; Distribuciones espaciales; índices de bipartidismo
• Keywords:Social network; Forensic analysis; Spanish national elections; Bipartisanship breakdown; Spatial distributions; Bipartisanship indices