Resumen

Twitter es una popular red social de microblogging, a través de la cual sus usuarios pueden compartir información útil. Mantener un seguimiento de las publicaciones de los usuarios y de los hashtags comunes nos permite comprender lo que está sucediendo en el mundo y cuáles son las opiniones de las personas al respecto. Como tal, un análisis de tendencias en Twitter analiza los datos y hashtags de Twitter para determinar sobre qué temas se está hablando más en la plataforma. La extracción de características y la detección de tendencias pueden realizarse utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Se necesitan herramientas y técnicas de big data para extraer información relevante de la corriente continua de datos que proviene de Twitter. Los objetivos de este trabajo de investigación son analizar la popularidad relativa de diferentes hashtags y determinar qué campo tiene la mayor participación. Además, también se pueden determinar los intereses comunes de la comunidad. Las tendencias en Twitter juegan un papel importante en el ámbito empresarial, de marketing, político, deportivo y de entretenimiento. El trabajo propuesto implementó el análisis de tendencias en Twitter utilizando la asign

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Twitter; Análisis de tendencias; Hashtags; Algoritmos de aprendizaje automático; Herramientas de big data; Redes sociales
• Keywords:Twitter; Trend analysis; Hashtags; Machine learning algorithms; Big data tools; Social media