Resumen

Debido a que el método tradicional de análisis de viabilidad multimodal para el entrenamiento de la aptitud física de corredores de larga distancia tiene problemas de largo tiempo de modelado y baja precisión de modelado, se propone un nuevo método de análisis de viabilidad multimodal para el entrenamiento de la aptitud física de corredores de larga distancia. Se utiliza el método mejorado de LLE (incrustación lineal local) para reducir la dimensionalidad de los datos de entrenamiento para la aptitud física de corredores de larga distancia. De acuerdo con los resultados del procesamiento, se utiliza la teoría de la información para analizar el contenido de información de las características de entrenamiento de la aptitud física de los corredores de larga distancia, se calcula la entropía de la información de cada característica y se extraen las características de entrenamiento de mejora de la aptitud física de los corredores de larga distancia. Se combinan con un método de análisis de regresión cuantitativa para llevar a cabo el análisis de regresión de información de la secuencia estadística multimodal de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Método propuesto; Entrenamiento de condición física; Corredores de larga distancia; Modelado de viabilidad multimodal; Teoría de la información; Análisis de regresión
• Keywords:Proposed method; Physical fitness training; Long-distance runners; Multimode feasibility modeling; Information theory; Regression analysis