Resumen

Para hacer frente a los problemas de baja precisión en el análisis y la mala seguridad en el análisis de datos de beneficios económicos empresariales actual, este documento propone un algoritmo de análisis de datos de beneficios económicos empresariales basado en el algoritmo de salto de rana. Según el método propuesto, con la ayuda de comparar y analizar diferentes algoritmos de análisis de datos de beneficios económicos empresariales, se selecciona primero el algoritmo de análisis de envoltura de datos con una fuerte usabilidad. Después, la efectividad de DEA se juzga mediante la introducción de variables de relajación con la ayuda del algoritmo de análisis de envoltura de datos, y se utiliza el modelo infinitesimal no arquimediano para construir el mecanismo de operación básico. Sobre esta base, se utiliza el mecanismo de operación general del componente del algoritmo de salto de rana para aclarar el rango de valores de los datos de beneficios económicos relevantes y el número de iteraciones mixtas globales. Los resultados experimentales muestran

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Problemas; Precisión del análisis; Seguridad; Datos sobre beneficios económicos de las empresas; Algoritmo de análisis envolvente de datos; Algoritmo leapfrog
• Keywords:Problems; Analysis accuracy; Security; Enterprise economic benefit data; Data envelopment analysis algorithm; Leapfrog algorithm