Resumen

La reconstrucción de la forma de la estructura de placas aeroespaciales es un tema importante para la operación segura de vehículos aeroespaciales. Una forma de lograr dicha reconstrucción es mediante la construcción de una estructura de placa inteligente de rejilla de fibra de Bragg (FBG) con matrices de sensores FBG distribuidos de forma discreta utilizando algoritmos de reconstrucción en los que el análisis de error del algoritmo de reconstrucción es un eslabón clave. Teniendo en cuenta que los métodos tradicionales de análisis de error solo pueden manejar datos estáticos, se propone un nuevo método de análisis de error de datos dinámicos basado en el algoritmo LMS para la reconstrucción de la forma de la estructura de placa inteligente de FBG. En primer lugar, se introduce la estructura inteligente de FBG y el método de reconstrucción basado en una red curva ortogonal. Luego, se propone un modelo de análisis de error dinámico para el análisis de error de reconstrucción dinámica. En tercer lugar

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Reconstrucción de formas; Estructura de placas aeroespaciales; Rejilla de fibras inteligentes Bragg; Matrices de sensores FBG; Análisis de errores; Datos dinámicos
• Keywords:Shape reconstruction; Aerospace plate structure; Smart fiber Bragg grating; FBG sensor arrays; Error analysis; Dynamic data