Resumen

En las últimas décadas, el crecimiento explosivo de los mercados de vivienda en China desencadena la necesidad urgente de explorar cómo la rápida expansión espacial urbana, el desarrollo infraestructural urbano a gran escala y la planificación urbana cambiante determinan los cambios en los precios de la vivienda y la diferenciación espacial. Es de gran importancia promover la política y el mecanismo de gobierno existentes del mercado de vivienda y la reforma del sistema inmobiliario. A nivel de ciudad, se implementa un análisis empírico con los modelos econométricos tradicionales de análisis regresivo y modelos de autocorrelación espacial basados en SIG, centrándose en examinar y caracterizar la homogeneidad espacial y la no estacionariedad de los precios de la vivienda en Guangzhou, China. Se identifican 141 vecindarios en Guangzhou como individuos independientes (llamados unidades de área), y sus valores de los precios promedio anuales de la vivienda (PPAV) en (20092015) se aclaran como las variables dependientes en los modelos

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Mercados de vivienda; Expansión espacial urbana; Cambios en los precios de la vivienda; Planificación urbana; Sistema inmobiliario; Heterogeneidad espacial
• Keywords:Housing markets; Urban spatial expansion; Housing price changes; Urban planning; Real-estate system; Spatial heterogeneity