Resumen

La distribución tiempo-frecuencia se utiliza cada vez más para analizar e interpretar procesos no lineales y no estacionarios en diversos campos. Entre ellos, destacan dos métodos: la descomposición empírica de modos (EMD) con transformada de Hilbert (HT), denominada transformada de Hilbert-Huang (HHT), y el espectro de Hilbert basado en la transformada de paquete de ondículas discretas de solapamiento máximo (MODWPT). Se comparan la HHT y la MODWPT en el análisis de varios sistemas no lineales típicos y se examina la eficacia del uso de estos dos métodos. Este estudio demuestra que HHT puede proporcionar identificaciones comparativamente más precisas de sistemas no lineales que MODWPT.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:hht, modwpt, transformada discreta de paquetes wavelet, varios sistemas no lineales típicos, descomposición empírica de modos, métodos, espectro hilbert, transformada hilbert, transformada huang, identificaciones precisas
• Keywords:hht, modwpt, discrete wavelet package transform, several typical nonlinear systems, empirical mode decomposition, methods, hilbert spectrum, hilbert transform, huang transform, accurate identifications