Este artículo considera la estabilidad de una ley de control de aprendizaje iterativo de tipo PID de alto orden para una clase de sistemas no lineales conmutados con retardos en estado y reglas conmutadas arbitrarias, que realizan una tarea dada repetidamente. La condición de estabilidad para la propuesta ley de control de aprendizaje de alto orden es primero establecida, y luego la estabilidad es analizada basada en un enfoque de mapeo de contracción en el sentido de la norma. Se muestra que la propuesta ley de control de aprendizaje iterativo puede garantizar la convergencia asintótica del error de seguimiento para todo el intervalo de tiempo a través del proceso de aprendizaje iterativo. Se presentan dos ejemplos para ilustrar la efectividad del enfoque propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Enfoque del procesamiento del sesgo del modelo del sistema para el filtrado de la información implicada de los Estados coordinados regionales
Artículo:
Soluciones homoclínicas de una clase de sistemas no lineales discretos no periódicos en redes infinitas de dimensiones superiores.
Artículo:
Un modelo de selección para centros logísticos basado en los métodos TOPSIS y MCGP: El caso de la industria aérea.
Artículo:
Sobre la Caracterización de Operadores de Hankel y Toeplitz que Describen Sistemas Dinámicos Lineales Con Cambio con Retardos Puntuales.
Artículo:
Estabilización global de retroalimentación de salida en tiempo finito para una clase de sistemas no holonómicos inciertos.
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones