Resumen

Se investiga la estabilidad exponencial global para redes regulatorias genéticas con retardos variables en el tiempo y retardos distribuidos continuos. Al elegir una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada, se obtienen nuevas condiciones de estabilidad dependientes del retardo en forma de desigualdad de matrices lineales (LMI). El límite inferior de las derivadas del retardo variable en el tiempo se tiene en cuenta por primera vez en el análisis de estabilidad de las redes genéticas, y los resultados principales con menos conservadurismo se establecen mediante el método de combinación convexa interactiva para estimar el límite superior de la función derivada de la función de Lyapunov-Krasovskii. Además, se proporcionan dos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad de los resultados teóricos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Redes reguladoras genéticas; Retrasos variables en el tiempo; Retrasos distribuidos continuos; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdad de matrices lineales; Análisis de estabilidad
• Keywords:Genetic regulatory networks; Time-varying delays; Continuous distributed delays; Lyapunov-Krasovskii functional; Linear matrix inequality; Stability analysis