Resumen

Este artículo trata sobre la estabilidad exponencial en el momento "th" de redes neuronales estocásticas de reacción-difusión de Cohen-Grossberg con retardos variables en el tiempo. Con la ayuda del método de Lyapunov, análisis estocástico y técnicas de desigualdad, se presentan un conjunto de nuevas condiciones suficientes sobre la estabilidad exponencial en el momento "th" para el sistema considerado. Los resultados propuestos generalizan y mejoran algunas publicaciones anteriores.

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Momento; Estabilidad exponencial; Estocástico; Reacción-difusión; Redes neuronales de Cohen-Grossberg; Retardos variables en el tiempo
• Keywords:Moment; Exponential stability; Stochastic; Reaction-diffusion; Cohen-Grossberg neural networks; Time-varying delays