Este documento se ocupa del problema de estabilidad de entrada-estado exponencial cuadrática para una clase de redes neuronales estocásticas de Cohen-Grossberg. A diferencia de trabajos anteriores, se discuten términos neutros y retardos mixtos en nuestro sistema. Empleando el método funcional de Lyapunov-Krasovskii, la fórmula It, la fórmula de Dynkin y la teoría del análisis estocástico, obtenemos algunas condiciones suficientes novedosas para garantizar que el sistema abordado sea estable de entrada-estado exponencial cuadrática. Además, se presentan dos ejemplos numéricos y sus simulaciones para ilustrar la corrección de los resultados teóricos.
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