Resumen

Este trabajo aborda el estudio de estabilidad para redes neuronales celulares estocásticas con retardos variables en el tiempo. Utilizando la nueva técnica de investigación de la teoría del punto fijo, encontramos algunas condiciones suficientes nuevas y concisas que aseguran la existencia y unicidad, así como la estabilidad exponencial global de media cuadrática de la solución. Los criterios de estabilidad algebraica presentados son fáciles de verificar y no requieren la diferenciabilidad de los retardos. El artículo finaliza con un ejemplo que muestra la efectividad de los resultados obtenidos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Estabilidad; Estocástico; Redes neuronales; Retardos variables en el tiempo; Teoría de punto fijo; Estabilidad exponencial global
• Keywords:Stability; Stochastic; Neural networks; Time-varying delays; Fixed point theory; Global exponential stability