Resumen

Se investiga una clase de redes neuronales de intervalo con retardos variables en el tiempo y retardos distribuidos. Empleando la teoría de matrices \(\Theta\)-y \(\Pi\)-, técnicas de homeomorfismo, método funcional de Lyapunov y enfoque de desigualdad de matrices lineales, se establecen condiciones suficientes para la existencia, unicidad y estabilidad exponencial global robusta del punto de equilibrio de las redes neuronales, mejorando y generalizando algunos resultados previamente publicados. Finalmente, se presentan algunos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad de los resultados teóricos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Redes neuronales; Retrasos variables en el tiempo; Retrasos distribuidos; Punto de equilibrio; Estabilidad exponencial; Ejemplos numéricos
• Keywords:Neural networks; Time-varying delays; Distributed delays; Equilibrium point; Exponential stability; Numerical examples