Resumen

El problema de estabilidad dependiente del retraso se estudia para sistemas neutros de salto markovianos con información parcial sobre las probabilidades de transición, y los retrasos considerados son mixtos y dependientes del modelo. Al construir la nueva función estocástica de Lyapunov-Krasovskii, que combina las matrices libres introducidas con la técnica de análisis de desigualdades de matrices, se establece primero una condición suficiente para los sistemas con tasas de transición completamente conocidas. Luego, haciendo uso completo de la matriz de tasas de transición, se obtienen los resultados para el otro caso, y también se considera el sistema de salto markoviano neutro incierto con tasas de transición incompletas. Finalmente, para demostrar la validez de los resultados obtenidos, se proporcionan tres ejemplos numéricos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Retraso; Estabilidad; Sistemas de salto de Markov; Probabilidades de transición; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades de matrices
• Keywords:Delay; Stability; Markovian jump systems; Transition probabilities; Lyapunov-Krasovskii functional; Matrix inequalities