Resumen

Un análisis estadístico que caracterice adecuadamente los procesos de desorden marino es indispensable tanto para el diseño de algoritmos de detección óptimos como para los problemas de predicción del rendimiento en las aplicaciones de vigilancia marítima. En este artículo, presentamos el análisis estadístico de los datos experimentales de desorden marino recogidos por un radar monopulso coherente de alta resolución. En primer lugar, presentamos los análisis estadísticos de amplitud para estos datos de desorden. Los resultados muestran que las distribuciones K, Pareto y CIG pueden proporcionar un buen ajuste a los datos de desorden para tres canales del radar monopulso. Los análisis sobre las variaciones de los parámetros de la distribución K con el alcance sugieren que el parámetro de escala está estrechamente asociado a las potencias de los desórdenes y que el parámetro de forma está influido por el estado del mar. A continuación, nos centramos en las propiedades de correlación. Los resultados promediados sugieren que las propiedades de correlación temporal y espacial son similares para el clutter de los tres canales. Además, el clutter entre los canales de suma y diferencia está casi completamente correlacionado en elevación y está poco correlacionado en acimut. Por último, realizamos un análisis espectral, destacando las variabilidades temporales y espaciales de los espectros Doppler. Se encuentra que los espectros Doppler individuales en los tres canales pueden ser representados por densidades espectrales de potencia de forma gaussiana, y su centroide y ancho pueden ser modelados como dos funciones lineales de etapa separada de la intensidad del espectro.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:análisis estadístico, datos de desorden, función del espectro, problema de predicción del rendimiento, proceso de desorden marino, diseño de algoritmos de detección, datos de desorden marino, variabilidad del doppler, propiedad de correlación espacial, canal
• Keywords:statistical analysis, clutter data, function of spectrum, performance prediction problem, sea clutter process, detection algorithm design, sea clutter data, variability of doppler, spatial correlation property, channel