Resumen

Dada la rápida expansión de la industrialización y urbanización en China y el continuo aumento del consumo de carbón, este documento identifica los factores que han impactado en el consumo de carbón entre 1985 y 2011. Tras extraer los factores clave, se construye un modelo de pronóstico bayesiano vectorial autorregresivo que incluye variables como el consumo de carbón, el valor bruto de la producción industrial y la producción de la industria aguas abajo (cemento, acero crudo y energía térmica). Se aplican la función de respuesta al impulso y la descomposición de la varianza para retratar las correlaciones dinámicas entre el consumo de carbón y las variables económicas. Luego, para analizar los cambios estructurales en el consumo de carbón, también se establece un modelo de suavización exponencial, basado en la división de siete sectores. Los resultados muestran que la estructura del consumo de carbón ha experimentado cambios significativos en los últimos 30 años. El consumo tanto en el sector doméstico como en los sectores de transporte

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Industrialización; Urbanización; Consumo de carbón; Variables económicas; Cambios estructurales; Producción industrial
• Keywords:Industrialization; Urbanization; Coal consumption; Economic variables; Structural changes; Industrial output