El análisis del comportamiento de evacuación se considera como un aspecto de la planificación de evacuaciones. Sin embargo, los estudios existentes no han discutido la toma de decisiones de evacuación en grupo ante desacuerdos entre los tomadores de decisiones. En este artículo, se aplica la teoría de conjuntos aproximados para analizar la toma de decisiones de evacuación en grupo en áreas de transporte de pasajeros con varios grupos que incluyen familiares, pareja, amigos, colegas y compañeros de clase. En el enfoque, se propone una reducción de atributos basada en búsqueda tabú mejorada para encontrar el subconjunto mínimo de atributos necesarios para describir completamente la información de la toma de decisiones de evacuación en grupo, y se utiliza un algoritmo de reducción de valores basado en granulación de conocimiento para generar reglas de toma de decisiones de evacuación en grupo. Se adopta un procedimiento de validación cruzada para estimar el rendimiento de la teoría de conjuntos aproximados. Los resultados experimentales indican que la teoría
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