Resumen

Los sistemas de gestión de código fuente (como Concurrent Versions System (CVS), Subversion y git) registran los cambios en los repositorios de código de proyectos de software de código abierto. Este estudio explora un algoritmo de minería de datos difuso para datos de series temporales con el fin de generar reglas de asociación para evaluar la tendencia existente y la regularidad en la evolución de proyectos de software de código abierto. La idea de elegir un algoritmo de minería de datos difuso para datos de series temporales se debe a la naturaleza estocástica del proceso de desarrollo de software de código abierto. La actividad de compromiso de un proyecto de código abierto indica la actividad de su comunidad de desarrollo. Una comunidad de desarrollo activa es un fuerte contribuyente al éxito de un proyecto de código abierto. Por lo tanto, el análisis de la actividad de compromiso junto con el análisis de tendencia y regularidad para la actividad de compromiso de un proyecto de software de código abierto actúa como un indicador importante para los gerentes de proyecto y analistas sobre las perspectivas evolutivas del proyecto en el futuro.

• Materias:Reglas difusas Sistemas lineales difusos Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Fuzzy rules Linear fuzzy systems Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Sistemas de gestión de código fuente; Proyectos de software de código abierto; Algoritmo de minería de datos difuso; Datos de series temporales; Actividad de confirmación; Evolución
• Keywords:Source code management systems; Open source software projects; Fuzzy data mining algorithm; Time series data; Commit activity; Evolution