Resumen

Para deshacernos del dilema del desarrollo del crédito verde, construimos un modelo estocástico de juego evolutivo de gobierno local, bancos comerciales y empresas prestamistas. Establecimos condiciones suficientes para la estabilidad de la estrategia basadas en el teorema discriminante de estabilidad de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE). Luego, discutimos los impactos de los parámetros de incentivo y penalización en el crédito verde. A través del análisis anterior, obtuvimos las siguientes conclusiones: (1) las recompensas y castigos siempre benefician a la producción verde y al crédito verde, pero aumentar los incentivos no es propicio para el desempeño de los gobiernos en sus funciones regulatorias; (2) los castigos pueden mejorar mejor la tasa de convergencia de la estrategia de los jugadores que las recompensas; y (3) tanto las recompensas como los castigos pueden ejercer un efecto evidente en mejorar el grado de cambio de la estrategia de los jugadores. Finalmente, presentamos

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Crédito verde; Modelo de juego evolutivo estocástico; Estabilidad; Incentivo; Parámetros de penalización; Recompensas
• Keywords:Green credit; Stochastic evolutionary game model; Stability; Incentive; Penalty parameters; Rewards