Resumen

Las palabras clave desempeñan un papel significativo en la selección de varios documentos relacionados con el tema de manera bastante fácil. Los temas o palabras clave asignadas por humanos o expertos proporcionan información precisa. Sin embargo, esta práctica es bastante costosa en términos de recursos y gestión del tiempo. Por lo tanto, es más satisfactorio utilizar técnicas automatizadas de extracción de palabras clave. No obstante, antes de comenzar el proceso automatizado, es necesario verificar y confirmar cuán similares son las palabras clave proporcionadas por expertos y generadas por algoritmos. Este documento presenta un análisis experimental de los puntajes de similitud de palabras clave generadas por diferentes algoritmos de extracción de palabras clave automatizados supervisados y no supervisados con palabras clave proporcionadas por expertos del dominio de los capacitores de doble capa eléctrica (EDLC). El documento también analiza qué textos proporcionan mejores palabras clave, como oraciones positivas o todas las oraciones del documento. De los algoritmos no supervisados, se emplean YAKE, TopicRank, MultipartiteRank y KPMiner para la

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Técnicas de extracción de palabras clave automatizadas significativas; Palabras clave proporcionadas por expertos; Puntuaciones de similitud; Algoritmos no supervisados; Algoritmos supervisados
• Keywords:Significant; Automated keyword extraction techniques; Expert-provided keywords; Similarity scores; Unsupervised algorithms; Supervised algorithms