Resumen

Ante los graves problemas medioambientales y de trfico, las empresas de transporte ferroviario urbano, con sus caractersticas de gran capacidad y alta eficiencia, se han convertido en una opcin importante para muchas grandes ciudades que dan prioridad al transporte pblico y fomentan las opciones de viaje ecolgicas. A medida que se acelera la velocidad de construccin de los proyectos de transporte ferroviario, tambin aumenta la demanda de materiales y dispositivos necesarios para la construccin y el funcionamiento de las empresas de transporte ferroviario urbano. Por lo tanto, la seleccin cientfica de proveedores para satisfacer las demandas de construccin y operacin se ha convertido en un problema que debe abordarse. Este trabajo presenta un modelo de anlisis factorial difuso intuicionista en un entorno aleatorio, donde se consideran fenmenos correlativos entre cada uno de los indicadores y un entorno aleatorio de toma de decisiones. El sistema de indicadores de evaluacin de los proveedores ferroviarios se establece considerando los factores de influencia. Los factores comunes extrados indican la naturaleza del objeto estudiado de la forma ms directa. Los proveedores se evalan desde la perspectiva del nmero de factores difusos intuicionistas y se ordenan por sus puntuaciones. Por ltimo, se utiliza la empresa de transporte ferroviario urbano de Tianjin como caso de estudio para ilustrar la validez y viabilidad del mtodo. Los resultados pueden ayudar a las empresas de transporte ferroviario urbano a mejorar sus mtodos de seleccin de proveedores.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Medio ambiente; Problemas de tráfico; Empresas de transporte ferroviario urbano; Velocidad de construcción; Selección de proveedores; Factores de influencia
• Keywords:Environmental; Traffic problems; Urban rail transit companies; Construction speed; Supplier selection; Influencing factors